دانشکده پیراپزشکی ارومیه

اولویت های پژوهشی گروه فناوری اطلاعات سلامت

لاین تحقیقاتی ۱: کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت اطلاعات سلامت

• کاربرد هوش مصنوعی مولد و LLMها در مدیریت و پردازش اطلاعات سلامت
• استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمقی برای پیش‌بینی شاخص‌های سلامت
• حاکمیت و اخلاق هوش مصنوعی در نظام سلامت
• داده کاوی و تحلیل داده‌های بزرگ، داده‌های پوشیدنی‌ها و اینترنت اشیا
• توسعه سیستم های پشتیبان تصمیم گیری بالینی (BI، ES، CDSS و...)

لاین تحقیقاتی 2: حکمرانی و امنیت اطلاعات سلامت 

• ارزیابی کیفیت داده‌های سلامت
• ارزیابی حکمرانی داده در سازمان‌های سلامت
• ارزیابی امنیت اطلاعات و امنیت سایبری در نظام سلامت
• مسائل  اخلاقی، قانونی و حقوق بیمار در عصر دیجیتال
• تأثیر حکمرانی داده و امنیت اطلاعات بر تصمیم‌گیری، ایمنی بیمار و عدالت سلامت
• تأثیر مدیریت اطلاعات سلامت بر عملکرد سازمانی، کیفیت خدمات، هزینه، بهره‌وری و جریان کاری

لاین تحقیقاتی 3: توسعه سلامت دیجیتال و سیستم های  اطلاعات سلامت 

• طراحی، پیاده سازی و ارزیابی سیستم‌های اطلاعات سلامت(EHR، HIS، EMR، CDSS و...)
• توسعه و استفاده از ابزارهای دیجیتال در ارائه خدمات سلامت
• توسعه داشبوردهای مدیریتی و بالینی
• تبادل داده و استانداردهای فنی FHIR، HL7، API ، DICOM  و ...
• پذیرش و اثربخشی فناوری‌های دیجیتال  براساس مدل های مختلفTAM، UTAUT/UTAUT2، HOT-Fit و ...
• توسعه سلامت همراه، دوراپزشکی، پایش از راه دور و فناوری‌های نوظهور 

لاین تحقیقاتی 4: سیستم های نامگذاری، طبقه بندی و کدگذاری بیماری ها و اقدامات سلامت

• کیفیت کدگذاری ICD و کدگذاری خودکار
• مطالعه تطبیقی و کاربردی سیستم‌های طبقه‌بندی و اصطلاح‌شناسی سلامت
• آمادگی سازمان‌های سلامت برای استفاده و جایگزینی سیستم های نامگذاری، طبقه بندی جدید
• کاربرد سیستم های نامگذاری، طبقه بندی و کدگذاری در سیستم بازپرداخت مالی/بیمه‌ای
• توسعه و ارزیابی نگاشت (Mapping) بین سیستم های نامگذاری، طبقه بندی و کدگذاری مختلف

لاین تحقیقاتی 5: توسعه فناورهای نوین در آموزش علوم پزشکی

• طراحی، توسعه و ارزیابی دوره‌های آموزش الکترونیکی در علوم پزشکی
• شبیه‌سازی، واقعیت مجازی/افزوده (VR/AR) و آموزش مبتنی بر بازی (Gamification) در حوزه بالینی
• استفاده از فناورهای نوین در ارزشیابی های دانشجویان OSCE,KFP,PMP,…
• ارزیابی اثربخشی، پذیرش و پیامدهای فناوری‌های آموزشی نوین  در فرآیند آموزش علوم پزشکی

لاین تحقیقاتی 6: توسعه سیستم های ثبت بیماری و پیامد سلامت

• طراحی و توسعه سیستم‌های ثبت بیماری های رایج و نادر مبتنی بر بیمارستان و جمعیت
• ارزیابی کیفیت داده و اعتبارسنجی در سیستم‌های ثبت بیماری
• تحلیل ریسک فاکتورهای بیماری ها  و پیامد سلامت بر اساس داده های سیستم‌های ثبت بیماری
• یکپارچه‌سازی سیستم‌های ثبت بیماری با سیستم‌های اطلاعات سلامت، تصمیم‌گیری و سیاست‌گذاری